開發(fā)人員為什么講日志分析很重要？

應(yīng)用程序、服務(wù)器、云基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能終端，以及微服務(wù)架構(gòu)等技術(shù)發(fā)展趨勢，正在以前所未有的方式優(yōu)化運營維護和客戶體驗。這些趨勢不僅推動了技術(shù)的進步，同時也導(dǎo)致了由機器生成的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長。這些數(shù)據(jù)的種類繁多，包括日志、指標、用戶交易記錄、客戶行為分析、傳感器活動、機器行為以及安全威脅等信息。

這些數(shù)據(jù)雖然復(fù)雜，卻極為重要，因為它們蘊含著有關(guān)IT安全、業(yè)務(wù)運作及其效率的運維情報。對這些機器數(shù)據(jù)的有效管理，能夠幫助企業(yè)識別潛在問題、優(yōu)化資源配置，并做出更明智的決策。在這個背景下，日志分析顯得尤為關(guān)鍵。它涉及對IT系統(tǒng)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施生成的機器數(shù)據(jù)進行深入的搜索、分析和可視化，以獲取有關(guān)運維的重要見解。

然而，隨著數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具顯然已無法勝任處理如此多樣化且快速增長的機器數(shù)據(jù)。日志數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升，如果不采取一個整體的、具成本意識的解決方案，相關(guān)的運維成本將會失控，給企業(yè)帶來額外的財務(wù)壓力。研究表明，人類生成的數(shù)據(jù)和機器生成的數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長，其中人類生成的數(shù)據(jù)的增長率通常是商業(yè)數(shù)據(jù)的十倍，且機器數(shù)據(jù)的增長趨勢更為明顯。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)需要不斷更新和升級其數(shù)據(jù)管理策略，采用更先進的工具和技術(shù)，以確保能夠有效地捕捉、存儲和分析這些海量數(shù)據(jù)。通過利用現(xiàn)代化的日志分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，企業(yè)能夠獲得更深入的洞察，提升其運維效率，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

轉(zhuǎn)自：互聯(lián)網(wǎng)